港股表现低迷，联想却逆势上扬
自2023年以来，港股的表现可谓惨淡。然而，在1000亿以上的大市值蓝筹股中，依然有一些公司在逆势中实现了上涨，其中涨幅最大的公司竟出乎意料——联想集团。2023年，联想集团的股价从6.03港元/股攀升至10.92港元/股，涨幅高达81.09%，创下近8年来的最高点。对于近年来在资本扩张、市场行情和用户口碑方面遭遇重重挑战的联想来说，股价的飙升主要得益于AI概念的崛起，而联想恰好作为PC领域的重要参与者，乘上了这一东风。
AI PC：将人工智能普及化
在2023年10月24日的联想集团创新科技大会上，董事长杨元庆发表了主题演讲，并展示了革命性的AI PC产品。他提出，未来的个人电脑、手机以及工作站将会变成“人工智能电脑/手机/工作站”。这些智能设备不仅将成为用户数字化的延伸，还被称为“个人人工智能双胞胎”(AI Twin)。
杨元庆认为，AI PC的普及是一个成熟的过程，将在未来成为主流。紧接着，英特尔全球发布了酷睿Ultra处理器，进一步提升了AI PC话题的热度。尽管大家都将2024年称为“AI PC元年”，但许多PC巨头已经迫不及待地在2023年的尾声推出了自己的AI PC产品。例如，联想发布了搭载英特尔酷睿Ultra处理器的ThinkPad X1 Carbon AI、联想小新Pro 16 AI超能本2024以及IdeaPad Pro 5i等新产品。微星和宏碁也推出了多款搭载相同处理器的新笔记本，华硕则发布了首款搭载英特尔酷睿Ultra的轻薄本——灵耀14 2024。
就在这个月，微软则宣布将Copilot键引入Windows 11，用户只需按下按键即可快速访问AI驱动的Windows Copilot服务。从中不难看出，AI PC在市场上受到高度关注。
AI PC之所以能获得广泛认可，是因为它解决了一个根本性问题：如何让人工智能真正人人可用。在2023年的AI热潮中，尽管有各类大模型和行业应用，但普通用户与其之间的距离依然较大，而AI PC显然提供了一个更为便捷的解决方案。
根据联想与IDC共同发布的《AI PC产业（中国）白皮书》，AI PC具备五大特性，包括内嵌个人大模型、拥有本地混合AI算力、开放的AI应用生态、自然语言交互，以及设备级个人数据和隐私安全保护。白皮书还总结了AI PC的四大核心价值，包括提供个性化服务、即时可靠的响应、更低的模型使用成本和可信的个人数据隐私保障。
总的来说，AI PC就像一个私人AI助理，能够理解用户习惯，提供个性化服务，从而帮助节省时间。例如，它能记住用户的家庭住址和工作习惯，在安排日程时考虑这些因素。
PC行业的“逆袭”希望
PC行业的沉寂早已不是新闻。根据IDC预测，2023年全球PC出货量将同比下滑13.7%，而2022年已比前一年下跌16.6%。这连续两年的两位数下滑，对龙头厂商而言无疑是前所未有的挑战。当前，PC消费者中对价格敏感、注重实用功能的用户占比接近六成，他们绝不会像某些手机用户那样频繁更换设备。
在市场低迷及消费者敏感的双重夹击下，PC巨头们为减少库存积压打起了价格战，却未能有效刺激消费，归根结底还是由于PC用户的换机意愿普遍不高。因此，找到一个合理的理由来说服这类精明消费者更换设备，成了行业共识与当务之急。市场对AI PC的赞誉被视为PC行业的“续命丸”。
尽管AI PC作为一种新型硬件提升了本地计算能力，但其作为个人助理的功能是否能够真正推动整体市场的换机更新，仍需观察。尽管AI应用如ChatGPT在初期注册量较高，但用户在熟练使用后往往会发现其局限性——并不完全能够取代所有的工作和应用。因此，AI PC或许能够吸引一些尝鲜的用户更换设备，但大多数用户不会因为这一功能而主动进行换机，依然会根据正常的淘汰周期进行升级。
考虑到疫情与经济下行的影响，换机周期有所延长。预计到2024年，可能会迎来一个换机增长期，届时结合AI PC概念，市场可能会出现明显增长，但一部分仍将是习惯性的常规换机。同时，在AI时代的趋势下，AI PC是重要的AI落地途径之一。
产业链的重大变革
无疑，AI PC所带来的产业变革对PC龙头企业而言是正面的，相关产业链将受到极大推动。AI PC的发展需要硬件厂商、操作系统供应商以及软件或模型制造商的共同努力。目前，英特尔、AMD、高通、苹果等公司已经发布了针对AI PC的处理器，而AMD的下一代产品预计在2024年发布。
处理器的升级将推动相关配套芯片、器件及封测的升级。存储行业同样将受益于AI PC的普及，因为PC在运行模型时需要更多内存。例如，运行较为复杂的模型可能需要超过16GB的内存，否则就无法同时处理其他任务，这将推动存储行业的技术革新。
总之，AI PC的发展将对整个产业链带来影响。所有的环节都需要充分理解市场需求，精雕细琢以完成最终产品的交付。然而，电子行业绝非简单拼凑，消费者对AI PC能否满足其高期待仍有待考验。真正实现大规模应用的AI PC将在很长一段时间内接受市场的审视与检验。