ChatGPT依然在全球范围内火热流行，许多人认为它将使包括财经专栏作者在内的许多职业面临完全“自动化”，从而威胁到相关职位的稳定性。
为此，隔壁的老邢决定进行一个小实验，目标是利用ChatGPT来创作一篇财经内容，以证明这项新工具不仅不会让我们这类作者失业，反而能成为我们发挥更大潜力的有力助手。
首先，我撰写了一篇关于ChatGPT的专栏文章，请大家先阅读。
OpenAI的ChatGPT自去年底推出以来，已在全球范围内引发了关于人工智能的大讨论与竞争。ChatGPT所代表的生成性人工智能新浪潮，是一个从文本到图像内容生成的复杂系统。
外媒普遍认为，ChatGPT将成为未来数年科技发展、工业生产和就业市场中最具颠覆性的力量之一。
最近，微软推出了内置类似ChatGPT技术的新版搜索引擎必应（Bing），尽管在测试过程中遇到了许多问题（如错误信息和知识产权侵犯），但这依然吸引了谷歌、百度等市场巨头的全力追赶，纷纷加入生成性人工智能的竞技舞台。
ChatGPT是由位于旧金山的人工智能研究公司OpenAI开发的人工智能聊天机器人。微软自2019年起对这家公司进行了投资，累计金额达到100亿美元。看到这项技术如此受欢迎，微软在今年1月再次加大了投资力度。
ChatGPT发布不久后，人们便发现它能够与人自然对话，讨论从历史到哲学的各种话题，甚至能创作类似泰勒·斯威夫特风格的歌词，帮助用户撰写编程代码，几乎无所不能。
一位外国投资公司的高管最近在社交平台上分享了使用ChatGPT进行股票分析的案例。它能在几秒钟内阅读分析5000份资产负债表，提取所有必要的财务信息，并计算出风险分数，极大地帮助分析师做出投资组合的风险决策。
在体验了这一以往需要大量人力和时间才能完成的工作后，这位高管认为，传统的人工智能只解决了“深度分析空间”的问题，而ChatGPT这种新技术将这些能力引入了创造性的领域——每个人都可以创造性地决定如何使用它。
从技术上讲，ChatGPT是基于大量来自互联网上的文章、网站和社交媒体帖子，以及与OpenAI雇佣的真人的实时对话（主要是英语）进行训练的。由此，它学会了模仿写作的语法和结构，能够流畅地使用常见短语。
支撑ChatGPT的主要技术是GPT，这代表了一种生成预训练的变形器（Transformer）。变形器是一种专门算法，能够在数据序列中寻找长程模式，它不仅能预测一个句子中的下一个词，还能预测段落和文章中的内容。这使得ChatGPT能够在较长的文本中保持主题一致性。
由于训练变形器需要大量数据，因此其训练过程分为两个阶段：首先在通用数据上进行预训练，这些数据易于获取；然后在特定任务（如对话）中进行微调，以学习对话的特点。
由此可见，ChatGPT的信息来源并未经过事实核查，并依赖人类反馈来提高准确性，而这些反馈可能不准确。
微软是OpenAI的最大投资者，根据协议，微软可以利用OpenAI的研究成果（包括GPT-3和ChatGPT）来创造新产品或强化现有产品，并且是仅有的能够为这些技术提供API的公司。
而与微软的得意相比，谷歌则面临挑战。正是其研究人员在2017年发明了变形器，但如今基于变形器的聊天机器人Bard明显表现不如ChatGPT。与此同时，国内科技巨头百度也在利用类似技术开发自己的ChatGPT，并计划在3月前将该机器人整合入搜索引擎。
这些自动化模型技术仍然离不开人类的参与。华东师大软件工程学院的曹桂涛教授表示，ChatGPT在训练过程中高薪聘请了大量“提示工程师”，通过标注和海量的语料来拟合真实世界；但ChatGPT可能会创造虚假的知识，或主观猜测提问者的意图，因此模型优化将是一个持续过程，也需要人类智能和软件工程师的长期努力。
从伦理角度看，如果用于训练的数据含有大量错误或不道德的内容，那么ChatGPT可能就会输出有害的信息。
一些国外艺术家声称，基于GPT的人工智能图像生成器侵犯了他们的艺术作品，威胁到他们的生计；部分软件工程师则担心，基于AI的小段代码生成器可能会损害他们的大块代码创作。
在社交平台上，用户们也时常爆料，ChatGPT和其他AI文本生成器可能会出现种族歧视和性别歧视的内容。此外，ChatGPT在事实陈述、常识理解、逻辑推理、幽默等情感理解方面也常常出现错误，令人感到“一本正经的胡说八道”。
对此，OpenAI表示将雇用真人标签工程师不断完善聊天机器人的内容输出，以减少这些错误，并使用内容过滤器限制ChatGPT的输出，避免涉及政治争议或不愉快的话题。
然而，一些外媒對“人为操控因素”会在多大程度上影响ChatGPT的内容产生了担忧，这可能限制人们获取信息的权利。
此外，人们也普遍担心ChatGPT会“抢夺”他们的工作。
与每一波自动化技术相似，最新的技术可能会对工作的影响巨大。在早期的机器自动化浪潮中，蓝领工人受到最大冲击。如今，生成性人工智能可能对白领职业产生更大威胁。根据布鲁金斯学会几年前的研究，人工智能对营销人员、财务顾问和程序员等工作的影响最大。
总结看来，人们普遍将生成性人工智能视为云计算或移动互联网的产业革命，但实际上，它的意义可能远超互联网搜索等旧时代，将引发深刻的社会变革。
相较于已有的人工智能算法，ChatGPT在一个关键方面表现出色，它重新定义了机器学习的限制，重要性或许可以与人类历史上的工业革命相比拟。那些不及时拥抱这项新技术的公司或团体可能会加速被淘汰。
读完这篇文章后，各位是否觉得意犹未尽呢？
基于这篇原创稿，我让ChatGPT继续“做文章”，请国内一位朋友帮我完成。
首先，我让ChatGPT总结我上面的文章，得到了一组结果。
其次，我让ChatGPT提炼文章的核心内容，得到了一组结果。
可以发现，ChatGPT确实能帮助我们精简文章内容，提升到一种言简意赅的新闻稿水平，像是产生一种“电报”的文体。
但是，从内容的趣味性和作者所要传达的深度来看，其精炼或总结的输出似乎尚未达到人类作者的水平，内容显得较为单薄。
综合来看，真正具备写作能力，能创作出逻辑性和趣味性并存的财经作者，短期内仍不会被ChatGPT取代；而那些仅负责机械性内容输出的作者，如财经快讯等类型，较大可能性会被人工智能所取代。