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在通往AGI的路上我们还有多远?微软豪华作者团队发布的154页论文指出,GPT-4已经初具通用人工智能的雏形。
GPT-4是否会演变为通用人工智能(AGI)?
对此,Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主Yann LeCun持怀疑态度。他认为大模型对数据和算力的需求过于庞大,而学习效率却不高,因而只有通过学习“世界模型”才能迈向AGI之路。然而,微软最近发布的154页论文似乎对这一观点提出了挑战。
在这篇名为《Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4》的论文中,微软认为,尽管GPT-4尚不完美,但可以视为通用人工智能的早期版本。
论文指出:“鉴于GPT-4能力的广度和深度,我们认为它应被合理地视为一个通用人工智能(AGI)系统的早期(但仍不完整)版本。” 论文的主要目标是探索GPT-4的能力和局限性,研究者们相信GPT-4的智能标志着计算机科学及其他领域的真正范式转变。
AGI的智能体现在能够像人类一样思考和推理,并涵盖广泛的认知技能和能力。论文中提到,AGI应具备推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和经验学习的能力。
从参数规模上来看,Semafor报道称GPT-4拥有1万亿个参数,是GPT-3(1750亿个参数)的六倍。网友将GPT的参数规模与大脑神经元对比,认为如果GPT-3的规模类似于刺猬大脑,那么GPT-4就接近了松鼠的大脑规模。若按这个速度发展,几年内或许就能达到甚至超越人类大脑的规模(170万亿参数)。这使得GPT-4距离成为“天网”的想象不再遥远。
有趣的是,论文发布不久后,一位网友在推特上发现了隐藏信息。该论文的未删减版中显示,GPT-4实际上也是该论文的隐藏第三作者,其内部名称为DV-3。更令人感到有趣的是,微软的研究人员对GPT-4的技术细节并不完全清楚,这篇论文还删除了GPT-4在没有任何提示下产生的有毒内容。
GPT-4初具AGI雏形
这篇论文的研究对象是GPT-4的早期版本。在开发早期阶段,微软研究者就对其进行了多项实验和评估,认为这个早期版本的GPT-4已经是新一代语言模型(LLM)的代表,并且相比之前的人工智能模型展现出了更多的通用智能。
通过测试,微软研究者证实:GPT-4不仅精通语言,在数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等复杂任务中表现出色,并且无需特别提示。令人惊讶的是,GPT-4在所有这些任务中的表现已接近人类水平,有时甚至超越了之前的模型,比如ChatGPT。因此,研究者相信,基于GPT-4的广度和深度,它可被视为通用人工智能(AGI)的早期版本。
持续迈向AGI的挑战
那么,GPT-4朝着更深入、全面的AGI前进的道路上,还有哪些挑战呢?研究者们认为,可能需要探索一种超越“预测下一个词”的新范式。在论文中,微软研究人员提供了几个测评来论证GPT-4作为AGI早期版本的论据。
多模态和跨学科能力

自GPT-4发布后,大家对其多模态能力的印象多源于Greg Brockman当时的演示视频。论文第二节中,微软首次介绍了GPT-4的多模态能力。GPT-4在文学、医学、法律、数学、物理科学和程序设计等不同领域表现出高度的熟练程度,并能将多个领域的技能和概念统一起来,理解复杂概念。
综合能力
研究人员用4个示例展示GPT-4的综合能力。在第一个示例中,为了测试其将艺术和编程结合的能力,研究人员要求GPT-4生成JavaScript代码,以创建随机的风格化图像。此外,GPT-4还展现了将历史知识与物理知识相结合的能力。
视觉能力
在生成视觉图像时,GPT-4能够理解指令并生成相应的、符合现实逻辑的图像。例如,当提示GPT-4使用可伸缩矢量图形(SVG)创建物体图像时,生成的代码可以编译成明确的图像,尽管GPT-4并没有经过相应的视觉训练。
音乐与编程能力
在音乐方面,研究者发现GPT-4能够以ABC记谱法编码生成和修改曲调。然而,在创建复杂和声时,表现并不尽如人意。在编程方面,GPT-4展现出极高的水平,能够根据指令编写代码并理解现有代码。
局限性与反思
然而,GPT-4仍然存在局限性。其采用的“预测下一个词”模式使得模型在规划、工作记忆、回溯能力和推理能力方面存在明显短板。此外,研究者们发现,许多计算错误并非由于解法错误,而是仅仅在执行计算时出错。
在微软论文发布后,几位专家对其观点提出了质疑。一位学者甚至发文反驳称这种观点“非常荒谬”,认为GPT-4与AGI并无直接关系,且仍然存在幻觉问题及答案不可靠等缺陷。
强大的作者阵容
值得一提的是,这篇由微软撰写的154页论文背后,有着强大的作者阵容,包括微软雷德蒙德研究院的首席研究员、斯隆奖得主Sébastien Bubeck、Ronen Eldan等多位杰出学者。最初,这篇论文的标题并非“通用人工智能的火花:GPT-4的早期实验”,而是“与AGI的第一次接触”。