在推出 GPT-4 仅仅 8 个月后，OpenAI 又推出了全新的成员——GPT-4 Turbo，这一消息迅速引发了整个 AI 圈子的热议。
GPT-4 Turbo 与 GPT-4 的重要变化
GPT-4 Turbo 带来了显著的突破，包括扩大的上下文窗口和更新的知识截止日期。这并不意味着 GPT-4 将被淘汰，反而为营销人员和内容创作者提供了更多的可能性。
什么是 GPT 模型？
GPT 是 “Generative Pretrained Transformer”（生成预训练转换器）的缩写，这是一种在大量文本数据上训练的机器学习模型。在训练过程中，该模型通过接收大量的文本数据来学习，根据上下文预测序列中的下一个词。在此基础上，可以对模型进行微调，以期生成更人性化和高质量的文本。
什么是 GPT-4 Turbo？
GPT-4 Turbo 是 OpenAI 于 2023 年 11 月推出的最新一代模型。相比于 GPT-4，它具备更强大的能力：在写作、数学解题、逻辑推理以及编程等方面表现出色。同时，GPT-4 Turbo 更新了知识库，涵盖到 2023 年 12 月，拥有高达 128k 的上下文窗口，相当于 300 页文本的信息量。
什么是 GPT-4？
GPT-4 是 GPT-3.5 的升级版，能够支持更长的文本生成、进行更复杂的对话，以及文档搜索与分析。其知识截止日期为 2021 年 9 月，具有 8k 的上下文窗口，相当于约 24 页文本。
GPT-4 Turbo 与 GPT-4 主要区别
- 知识库更新
GPT-4 Turbo 的知识截止至 2023 年 12 月，提供更准确、更相关的结果。而 GPT-4 的知识库停留在 2021 年 9 月，因此其信息可能不如 GPT-4 Turbo 贴近当前现实。这种差异尤其在查询历史性或长期不变的信息时表现不明显。 - 上下文窗口
GPT-4 Turbo 的 128k 上下文窗口使其能够处理和理解更长的文本序列，执行文档分析和生成摘要等任务。相比之下，GPT-4 仅支持 8k 的上下文窗口，较难跟踪复杂的上下文信息。 - 指令遵循能力
OpenAI 表示，GPT-4 Turbo 在遵循指令方面的表现优于其前身，能够更好地处理格式要求（如始终以 XML 响应）和支持 JSON 模式，这在开发和编程方面尤其有用。GPT-4 在高复杂度指令的理解上则相对更有限。 - 多模态能力
GPT-4 Turbo 的另一个显著特点是其多模态能力，可以处理图像输入，而 GPT-4 只能处理文本。这使得 GPT-4 Turbo 能够完成图像分析、自动生成字幕、处理带数字的文档等任务。 - 定价
目前，GPT-4 Turbo 的定价设定更为实惠，降低了使用门槛。这一调整旨在鼓励开发人员更广泛地使用该工具，进一步推动模型的改进。
总结
GPT-4 Turbo 作为一款强大的开放式人工智能技术，为内容创作增添了新深度。然而，GPT-4 依然是一个可靠的辅助工具，能够有效支持各种信息查询和内容生成。
未来展望
随着关于 OpenAI 下一代大模型的消息不断传出，CEO Sam Altman 提到，GPT-6 可能会成为一种多功能工具，能够在多个领域发挥作用。预计 GPT-5 将于 2024 年中期推出，其升级将包括更强的多模态处理能力，尤其是在视频处理方面的突破，为数字与现实世界的深度整合打下基础。此外，GPT-5 将支持更长的文本输入，从而显著提高其处理复杂逻辑的能力。