在生成式人工智能（AI）的蓬勃发展中，英特尔曾握有成为该领域领航者的黄金机遇，却遗憾地与之擦肩而过。回溯至七年前，英特尔曾认真考虑以10亿美元现金收购OpenAI 15%的股份，并深入探讨了进一步的合作可能。然而，时任执行长Bob Swan基于生成式AI技术短期内难以市场化的判断，最终决定放弃这笔交易，也因此失去了与OpenAI携手共进的机会，逐渐在后续的AI竞赛中落后于其他科技巨头。
OpenAI寻求英特尔投资未果的往事
据报道，在2017年至2018年间，英特尔与OpenAI进行了多轮深入的谈判。其中，英特尔计划以10亿美元现金购入OpenAI 15%的股份，并额外获取15%的股份以换取成本价制造硬件的条件，旨在减少对英伟达芯片的依赖，并构建自家的基础设施。OpenAI方面对英特尔的投资同样表现出浓厚兴趣，但遗憾的是，由于英特尔的数据中心部门拒绝以成本价提供产品，导致这一合作未能成行。
英特尔在AI时代的战略迷失
未能投资OpenAI只是英特尔在AI时代战略失误的冰山一角。作为曾经电脑芯片行业的领头羊，英特尔在AI时代却黯然失色。其2024年第二季度财报的发布引发股价大幅下跌，市值首次跌破1000亿美元，与市值高达2.6万亿美元的竞争对手英伟达相比，显得黯然失色。目前，英伟达已从电子游戏图形芯片成功转型至AI芯片领域，而英特尔仍在奋力推出一款具有竞争力的AI芯片产品。
英特尔策略的挫败
受访的前高层和行业专家指出，尽管事后看来，英特尔错过了这笔潜在交易的良机，但其在过去十多年中，也在争夺AI霸主地位的战役中逐渐败下阵来。四位直接了解英特尔情况的前高层透露，二十多年来，英特尔一直坚信CPU（中央处理器）能够更有效地处理构建和运行AI模型所需的处理任务，就像为台式电脑和笔记本电脑提供动力一样。然而，到了2000年代中期，研究人员发现，游戏芯片在处理构建和训练大型AI模型所需的密集数据处理方面，比CPU更为高效。
英特尔的AI芯片坎坷之路
自2010年以来，英特尔至少尝试了四次推出可行的AI芯片，包括收购两家初创公司和两次重大的内部研发努力，但均未能成功对抗英伟达和AMD（超微半导体）。2016年，英特尔以4.08亿美元收购了Nervana Systems，后者的技术类似于谷歌的张量处理器（TPU）芯片。然而，英特尔最终还是放弃了Nervana的项目；2019年，英特尔则以20亿美元收购了第二家芯片初创公司Habana Labs。尽管英特尔不断努力，但仍未能在快速扩张的AI市场中取得突破性进展。