最近，一条备受关注的推文在Twitter上引发热议，其介绍了一款令人印象深刻的DALL-E应用。推文中写道：“你可以使用DALL-E 3来创作一些惊艳的整齐排列风格的Knolling照片。”作者(@chaseleantj)还分享了他生成的Knolling照片作为示例。
Knolling是一种在社交网络中受到广泛赞誉的摄影及视觉设计技巧，主要通过有序、对称且整齐的方式排列物品，通常在平坦的表面上展示，以便美观而引人注目。这一技巧的目的在于让观众能够更容易地识别和欣赏各个物品，同时凸显它们的形状、颜色和纹理等特性。
Knolling照片通常具备以下几个特点：
- 整齐排列：物品按照一定的规则和对齐方式摆放，通常集中在一个平面上。
- 对称性：物品的布局常呈对称状态，以营造视觉平衡感。
- 高度美学化：Knolling照片旨在使物品显得整洁美观，并在视觉上吸引观众。
- 简单背景：以便使物品成为视觉焦点。
作者提供了一个使用DALL-E 3生成Knolling图像的提示：
Knolling photo of [person], surrounded by [objects] arranged neatly.三步快速构图
作者还分享了一些制作Knolling照片的建议：
- 使用ChatGPT获得灵感
这里有一个高效的GPT提示，可以根据它创造尽可能多的变体：
As a professional prompt writer, can you give me 10 suggestions of characters and relevant objects based on this template? "Knolling photo of [character/job], surrounded by [objects] arranged neatly." It should be around 30 words long. Place objects that are more relevant or visually appealing first.如果你在ChatGPT中有DALL-E 3，可以直接生成图像；如果没有，只需将生成的提示复制并粘贴到Bing中即可。
- DALL-E生成的图像有时缺乏完整性
在提示中添加“full body, lying down”以确保生成完整的人物。 - 有时图像呈现卡通化或不真实的效果
在提示中添加“cinematic”可以帮助提升图像的真实性和趣味性。
网友创意构图
以下是一些网友根据教程发挥创意而创作的Knolling照片，十分有趣，值得大家共同欣赏。
（插入网友示例图片）
结语
大型语言模型的应用是一次充满创意与智能的冒险！这些强大的模型不仅能够解答问题，更能为你带来有趣的小应用。无论是创建自动化工具、撰写幽默笑话、制作艺术品，还是教育他人，甚至仅仅是享受这一过程，大模型的潜力是无限的。让我们一起探索这个令人兴奋的世界吧！