从去年年底至今，OpenAI的ChatGPT已火爆数月。
面对ChatGPT的热潮，比尔·盖茨曾表示，2023年将是人工智能成为公众关注焦点的一年。
作为ChatGPT母公司的OpenAI背后，有微软这棵大树的支撑。有观点认为，OpenAI与微软的结合可能会对谷歌搜索造成冲击。谷歌CEO Sundar Pichai也表示，2023年将是AI应用于对话和搜索的转折点。在ChatGPT最受欢迎的时候，谷歌迅速宣布将推出相关产品以应对竞争。
ChatGPT的崛起使先进的科技再次走向普通人的生活。
关于人工智能是否会取代人力的讨论，席卷了全球社交平台。笔者的朋友圈和微博中也频繁可见关于ChatGPT的聊天框。
每年硅谷都会涌现出许多高新科技和智能硬件产品，为何OpenAI却能在短短两个月内拥有过亿用户？本文试图给出一些答案。
AI：硅谷的永恒话题
自互联网诞生以来，AI始终是一个经久不衰的话题，涌现出众多项目与明星公司。
OpenAI的热潮，类似于“互联网+应用”兴起时的场景。每当这些新技术与普通用户连接时，便会出现一些现象级的产品。从博客、电子商务，到移动应用和SaaS软件，各行各业无不展现出活力。
在谈论最近那些热门应用前，我们有必要简单解释一些热门词汇。
首先是几个名词：AIGC、OpenAI、DALL-E、ChatGPT，它们都与当前趋势密切相关。
AIGC，全称AI Generated Content，即由人工智能生成的内容。在AIGC出现之前，内容生产的主要模式仍是人工，比如UGC（用户生成内容）和PGC（专业生成内容，典型的如传统电视、广播和报纸）。
虽然内容生产过程中并非完全依赖人工，例如一些新闻报道也开始使用初步的机器写作工具。
OpenAI是最近炙手可热的人工智能研究公司，成立于2015年，由山姆·阿尔特曼、彼得·泰尔、里德·霍夫曼、埃隆·马斯克和AI领域顶级学者Ilya Sutskever共同创办。它陆续推出了画作生成模型DALL-E和对话机器人ChatGPT，在AIGC浪潮中处于领先地位。
DALL-E能够根据用户提供的关键词生成画作，而ChatGPT则可被视为具备智能交互功能的语音助手，根据用户输入的关键词进行全网搜索，提供问题的基础解决方案，这一解决方案的“基础”与“高级”则因人而异。
总体来看，ChatGPT作为全球热门的AI产品，表明了互联网发展的一个新阶段。当前AI模型的发展推动了生成式AI应用的爆发，ChatGPT与搜索引擎的结合只是其中一种，未来还可能出现ChatGPT与资讯服务、知识付费、图片生成等多种形式的结合。
值得注意的是，OpenAI并非硅谷第一家走红的AI公司，ChatGPT也不是第一个引起广泛关注的AI项目。业内普遍认为，它并非科技创新的开创性产品，而更像是现有技术的组合与优化。
那么，何谓创新？
OpenAI出圈的关键在于AI实现了在日常生活中的更广泛应用。
笔者认为，“应用”或“使用”是判断创新是否成功的标准之一。即便某些技术早已有之，但降低使用门槛也是科技公司实现创新的体现，这也是科技公司存在的价值之一。
随着ChatGPT的火爆，硅谷涌现出一批AIGC项目，其中不乏OpenAI的竞品，彰显了应用的价值。
我们来看看这些公司。
Stability AI是一家初创公司，在AIGC热潮中迅速推出了自己的AI图像生成器Stable Diffusion，与OpenAI的DALL-E形成竞争。与OpenAI对其数据与技术加以保密不同，Stability AI的产品是免费开源的，用户可以根据需求进行调整，更加贴合用户实际需求。
与ChatGPT直接竞争的产品不胜枚举。OpenAI前研究副总裁Dario Amodei和前安全副总裁Daniela于离开公司后创办了Anthropic，其功能与ChatGPT相似，用户反馈表明该应用相较于ChatGPT更为有趣且具有深度。
OpenAI旗下的智能写作产品——GPT-3也是AI领域的热门选手，能进行问答、翻译、写作和数学计算等功能。GPT-3在两年前刚推出时也曾引发热潮，而ChatGPT就是在此基础上进行了优化的产品。
作为一种基于海量数据生成的大模型，ChatGPT并非OpenAI的独有产品。虽然这类产品通常需要千张GPU卡的算力、海量数据、深度机器学习和高成本的人工调试等支持，但各大厂商均有能力承担这些要求。国内的BAT及国外硅谷的五巨头各自都有自己的“大模型”。
谷歌的对话式人工智能机器人“Bard”正在进行内测，预计在未来几周内向公众提供服务；百度宣布将于3月在中国推出类似于ChatGPT的人工智能聊天机器人“文心一言”，直接推动了股价的上涨；腾讯、阿里及华为也表示正在申请人工智能人机对话专利。
用AI解决AI
2021年7月，总部位于伦敦、隶属于谷歌的DeepMind公司，开发了名为AlphaFold2的人工智能工具，该软件可据基因序列预测蛋白质的3D形状，并成功预测了此前未发现的蛋白质序列。在此之前，这项工作仅由生物医学领域的学者所进行。
随着生成式AI的爆火，相关应用也随之热闹，硅谷概念公司的股价飙升，各种投融资消息在圈内传播。
据信，包括谷歌母公司Alphabet和甲骨文在内的大型科技公司，都在关注生成式AI相关的初创公司和项目。
尽管人工智能的浪潮不断席卷各行各业，其应用却伴随着风险。
答案是肯定的。尽管AI促进了财富的创造，但它同样面临风险，AIGC的监管问题也逐渐成为挑战。
据《新京报》报道，行业专家指出：“ChatGPT可以作为提升效率的工具，解答各种问题、生成大学水平的论文，甚至编写代码，但也可能被利用于实施恶意活动。网络犯罪分子通过ChatGPT导致的‘最紧迫和常见的威胁’包括网络钓鱼、社会工程和恶意软件开发。此外，ChatGPT还降低了网络犯罪的门槛，使得即使没有技术背景的人也能成为攻击者，这带来的网络威胁还可能蔓延到其他领域。”
当人工智能愈发智能化并带来潜在风险时，人们似乎只能继续开发更加智能的AI工具，以解决当前AI工具带来的问题，从而形成一个无限循环。