最近，科技界的大事件层出不穷。
在美东时间11月6日，OpenAI举办了首次开发者大会，发布了最新版本，推出了更加简单流畅的使用体验，并大幅下调API定价，进一步降低了用户使用门槛，扩展了应用场景，提供了全生态的内容生成能力。多模态、降价、GPTs以及各种工具的推出，无疑为创作者打开了更大的空间，现场掌声如雷，但同样也引发了不少争议。
就在OpenAI召开大会的前一天，马斯克在其社交媒体平台X上正式推出了Grok-1大语言模型，成为当天的新闻焦点（可查看《不懂幽默，玩不转马斯克的大模型？》）。
不仅OpenAI和马斯克在推动技术进步，国内的AI模型同样在不断升级。根据上海证券的消息，百度的文心一言4.0目前综合能力已对标GPT-4，并于11月1日上线了专业版，定价59.9元/月；讯飞星火大模型3.0的整体能力已超越ChatGPT，部分功能更是与GPT-4相提并论，预计将在2024年上半年实现全面对标；阿里通义2.0的综合性能也超越了GPT-3.5，正加速追赶GPT-4；腾讯的混元大模型则在中文能力上超越了GPT-3.5，代码能力提升幅度达到20%……总体来看，国内的大模型在性能上基本实现了对标ChatGPT（GPT-3.5）。
人工智能热潮似乎并未消退，且从当前的势头来看，热度还将持续。
人工智能热潮持续走高
根据上海证券的数据显示，过去一周（10月30日至11月3日），上证综指上涨0.43%，创业板指上涨1.98%，沪深300指数上涨0.61%，计算机（申万）指数上涨0.98%，在各行业中表现突出，尽管落后于创业板指1.00个百分点，但仍然跑赢了沪深300指数0.37个百分点，位列全行业第七。
除了大模型，AI应用和硬件产品的持续落地直接推动了相关概念板块的上涨，再次吸引了众多投资者的瞩目。
近期，AMD发布了Instinct MI300 APU芯片，直追英伟达的王牌H100，在人工智能领域，尤其是当前热门的GPT领域，与英伟达展开了直接竞争。
在此之前，大模型训练主要依赖英伟达的产品，H100芯片在市场上售价高昂，甚至出现“黄牛”炒作，供不应求的现象。然而，情况有望改变。据外媒报道，许多行业人士认为，AMD MI300在运行GPT-4时表现更为流畅。与H100相比，MI300的性能优势可达20%至25%，同时价格更低，性价比在市场上明显优于英伟达的H100，甚至是H200。
目前，微软、Meta、甲骨文、谷歌、Supermicro/Quantadirect和亚马逊等公司已经向AMD下单。根据AMD在10月31日晚（当地时间）举行的财报电话会议所述，新品MI300将在几周后发货，目前已收到大量早期订单。AMD表示，这款芯片预计将在本季度带来4亿美元的收入，并有望在2024年全年创造20亿美元的收入。
尽管AMD在与英伟达的竞争中曾长时间处于劣势，但如今似乎迎来了翻身的机会。今年以来，AMD的表现总体尚佳，最近公布的2023年第三季度财报更是超出预期，营收和净利润均同比和环比增长。
具体来看，AMD在2023年第三季度的营业额达58亿美元，高于去年同期的55.65亿美元，同比增长4%；相较于上一季度的53.59亿美元，环比增长8%。毛利率为47%，经营收入为2.24亿美元，净收入为2.99亿美元，摊薄后每股收益为0.18美元。根据非GAAP标准，其毛利率为51%，经营收入为13亿美元，净收入为11亿美元，摊薄后每股收益为0.70美元。
虽然从不同业务的表现来看，成绩喜忧参半，尤其是显卡销售动力不足，游戏业务受阻，但新产品显然带来了市场信心，加上第三季度超预期的财报，让AMD充满了信心。
AMD的回暖并非个案，其他厂商也在积极布局。根据上海证券的消息，高通近期发布了骁龙XElite和骁龙8 Gen 3芯片，这两款新品分别在PC和智能手机领域实现了百亿参数的大模型的本地运行，终端硬件也在不断提升，以匹配大模型与AI浪潮的发展需求。
其中，骁龙XElite CPU的性能可达到x86处理器竞品的两倍，多线程峰值性能比苹果M2芯片高出50%，GPU算力可达4.6TFLOPS，AI处理速度达到竞品的4.5倍，支持运行参数量超过130亿的大模型。
随着市场上尖端硬件产品的不断推出，AI热潮将持续升温，从而直接带动相关公司的增长。例如，人工智能领域的头部数据分析公司Palantir在第三季度的盈利达到了近二十年来的新高，股价在盘前交易中大涨16%，客户数量在第三季度增长了37%，达到181家。
新产品的优势何在？
人工智能热持续走高，与硬件密切相关，也离不开软件的推动，尤其是大模型的发展潜力。引爆全场的ChatGPT究竟有什么过人之处？
其中最值得关注的功能是允许用户创建自己的GPT。OpenAI希望成为一个全生态内容生产商，不仅生成内容，还能为用户提供定制化机器人的功能。
具体而言，新版GPT如何提供全新服务？
对于有特定需求的用户来说，定制过程并不复杂。用户只需上传一些文档或提供相关的说明（设置条件），即可定制API（应用程序接口）。例如，餐厅老板可以通过上传菜单，创建一个能够为客人提供菜单推荐的机器人。
自去年底推出以来，ChatGPT吸引了数亿用户，其在回答问题、撰写论文以及生成各种内容方面的能力备受关注。依靠对海量信息的抓取和生成答案，ChatGPT凭借其高效性和实用性赢得了巨额资本和市场反馈。
之前，谷歌和笔者提到的初创公司Anthropic也发布了类似的聊天机器人，但OpenAI的此次更新，正逐步将自身演变为一个“All-In-One”的产品，显然增强了抑制竞争对手的能力。
从产品介绍来看，定制后的机器人将更加聚焦于用户所需的特定场景和业务，提升效率及答案的准确性。只需成为ChatGPT Plus会员（每月20美元），便可享受这一全新GPT服务。
之前，数百万软件开发人员已在使用ChatGPT的底层技术GPT-4构建应用程序，而新的GPT服务则更针对没有软件开发经验的个人和小型企业，这一庞大群体有望成为ChatGPT Plus的付费用户。
然而，正如文章开头提到的，这项服务同样引发了一些争议。因为ChatGPT数据库中的信息并非完全真实，基于虚假数据生成的新机器人可能会“产生幻觉”，杜撰虚假信息。
针对这些风险和质疑，OpenAI表示将审查所有使用GPT创建的新机器人，禁止其违反法律法规。同时，使用此服务的用户所提供文档和数据，未经用户授权，OpenAI将不会用于训练大模型。
不过，OpenAI也面临行业从业者的质疑和攻击。目前，每周有超过1亿人积极使用ChatGPT，超200万的软件开发人员使用GPT-4及其他服务来构建应用。然而，争议的焦点在于用户使用的海量数据是否存在版权问题，这也是OpenAI一直遭到指控的主要原因——即非法使用互联网数据却未获得授权许可。
尽管关于生成式AI引用的源数据是否构成侵权行为仍有待确认，OpenAI已面临来自作家、艺术家和程序员等行业人员的集体诉讼。